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Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:

1. 製品に関する質問に回答するSemantic Kernelエージェントがあります。
あなたは、注文状況に関する質問に答えられるように、エージェントの機能を拡張することを計画しています。
エージェントが注文状況に関する質問にできるだけ迅速に回答できるようにする必要があります。また、開発の手間を最小限に抑えるソリューションが求められます。
解決策には何を含めるべきでしょうか？

A) プラグイン
B) 関数
C) 種子
D) エージェント

2. Project1という名前のMicrosoft Foundryプロジェクトがあり、その中にエージェントが含まれています。このエージェントは、OpenAPI 3.0仕様を使用して外部の気象サービスを呼び出します。
天気予報サービスを利用するには、HTTPヘッダーにキーを渡す必要があります。キーの値は、Project1の接続情報として保存されます。
OpenAPIツールが呼び出されるたびに、接続からのキー値が自動的に含まれるようにする必要があります。
OpenAPI仕様では何を設定すべきですか？

A) 各操作ごとに定義されたヘッダーパラメータ
B) Azure Key Vaultへの接続
C) APIキーセキュリティスキーム
D) ベアラートークンセキュリティスキーム

3. Microsoft Foundry プロジェクトがあり、Azure AI Search を使用してエージェントを内部ドキュメントに紐付けています。
最近のコンテンツ更新後、ユーザーからエージェントの回答の精度が低下したとの報告が寄せられている。
取得したコンテンツが、モデルが生成する応答に悪影響を与えているかどうかを特定する必要があります。
どの観測可能性シグナルを検証すべきでしょうか？

A) 予測ドリフト指標
B) グラウンディング評価指標
C) レイテンシー内訳トレース
D) インデクサの状態と障害履歴

4. あなたは、Microsoft Foundryのマルチモーダルモデル展開を使用するApp1という名前のアプリを持っています。
App1はアップロードされた画像に対して光学文字認識(OCR)を実行し、OCRの出力結果をプロンプトに追加情報として表示します。
アップロードされた画像の中には、テキストが埋め込まれているものがあります。
モデルが潜在的に悪意のある命令を処理しないようにする必要があります。
何を使うべきでしょうか？

A) 画像モデレーション
B) 保護された素材テキスト
C) 文書用のプロンプトシールド
D) ユーザープロンプト用のプロンプトシールド

5. 注：このセクションには、同じシナリオと問題に関する複数の質問セットが含まれています。各質問には、問題に対する固有の解決策が提示されています。提示された解決策が、提示された目標を満たしているかどうかを判断する必要があります。セット内の複数の解決策が問題を解決できる場合もあります。また、セット内のどの解決策も問題を解決できない場合もあります。
このセクションの質問に回答すると、前のセクションに戻ることはできません。そのため、これらの質問は復習画面には表示されません。
画像のアップロードを受け付け、抽出した画像テキストを使用して応答を生成する、マルチモーダルなAI生成モデルをお持ちです。
ユーザーが安全でない画像をアップロードしたり、モデルを操作するための隠された指示を画像に埋め込んだりできることが分かります。
リスクを軽減するための対策を実施する必要があります。
解決策：ユーザープロンプト用のプロンプトシールドを設定します。
これは目標を達成していると言えるでしょうか？

A) はい
B) いいえ

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